Ingénierie IA, data science, conseil et développement : Proctor IQ intègre l'intelligence artificielle dans vos systèmes existants et la mène jusqu'en production. Pas jusqu'à la démo.
La démonstration est devenue facile : quelques prompts, une interface, un effet waouh. Le vrai travail commence après. Brancher le modèle sur vos données réelles, l'intégrer à vos outils, mesurer ce qu'il change, le surveiller, le faire évoluer.
C'est là que la plupart des projets IA s'arrêtent, rangés au rayon des « POC prometteurs ». C'est précisément là que nous commençons.
Lire notre histoireNotre approche d'un projet IA en une minute vingt : un diagnostic chiffré, des risques évalués avant la première ligne de code, un prototype mesuré sur vos données, puis la mise en production.
L'ingénierie IA et la data science d'abord, le conseil pour décider juste, le développement pour livrer l'interface qui va avec. Chaque mission arrive au même endroit : un système qui tourne, entre les mains de vos équipes.
Direction Production
Des modèles qui tournent sur vos données, dans vos outils. Pipelines de données, modèles prédictifs, LLM et RAG, agents et automatisation : nous concevons, évaluons et déployons des systèmes d'IA fiables, avec la rigueur d'une équipe d'ingénierie.
Direction Production
Les bonnes décisions avant les bonnes lignes de code. Diagnostic IA, audit de votre système d'information, choix d'architecture et feuille de route : nous vous aidons à décider où l'IA crée de la valeur, et comment l'intégrer sans tout reconstruire.
Direction Production
L'interface que vos utilisateurs toucheront. Du MVP à la plateforme prête pour la production : applications web et mobiles, back-offices, APIs et intégrations, livrés dans les délais.
Pas besoin de reconstruire votre système d'information pour tirer parti de l'IA. Nous ajoutons une ligne à votre réseau existant : elle se branche sur vos outils là où elle crée de la valeur, et vos équipes continuent de travailler comme elles savent le faire.
L'IA s'invite dans l'ERP, le CRM ou la messagerie que vous utilisez déjà. Pas de nouvel écran à apprendre, pas de double saisie.
Nous choisissons avec vous où vos données sont traitées : modèles hébergés en Europe, modèles open source sur votre infrastructure ou API du marché, selon leur sensibilité.
Chaque correspondance est un projet mesurable en soi. On commence par celle qui rapporte le plus, on prouve, puis on étend le réseau.
Des formats clairs, avec un périmètre, des livrables et une durée indicative. Chacune se cadre ensemble lors d'un premier échange.
Savoir où l'IA rapporte vraiment, avant d'engager un budget.
Un cas d'usage, vos vraies données, une décision claire.
Du prototype prometteur au système qui tourne tous les jours.
Un ingénieur IA ou data scientist senior dans votre équipe.
Une règle simple : on fixe le terminus avant le départ. Chaque projet commence par définir ce que « réussi » veut dire, et tout le trajet est construit pour y arriver.
Monter à la première stationAvant tout développement, nous définissons avec vous l'indicateur à faire bouger, les données disponibles et les outils à connecter.
Données, systèmes, contraintes, risques. Une architecture, un planning et un devis clairs, sans surprise en cours de route.
Pas de démo sur des données d'exemple : on mesure le résultat sur votre réalité, puis on décide ensemble de la suite.
Intégration à vos outils, monitoring, garde-fous, documentation et passation à vos équipes.
Nous suivons les performances dans le temps et faisons évoluer le système avec vos usages.
Les grandes entreprises ont des laboratoires d'IA. Les PME ont des équipes qui manquent de temps, des données dispersées et des outils qu'elles ne veulent pas jeter. Notre ambition : leur donner la même puissance, sans la complexité. Des produits ciblés, de l'ingénierie sérieuse, et une IA qui travaille dans les outils de tous les jours.
Un projet IA réussi, c'est un système utilisé chaque jour, pas une démo applaudie une fois. Tout ce que nous faisons vise le terminus.
Évaluation, tests, monitoring, documentation. Un modèle qui se trompe en silence coûte plus cher que pas de modèle du tout.
Nous posons des questions, challengeons les specs, et vous disons quand l'IA n'est pas la bonne réponse.
Un cas d'usage IA à cadrer, un modèle à mettre en production, un expert à intégrer à votre équipe ? Racontez-nous. Nous répondons sous 48 h ouvrées, avec une première analyse.